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PET影像组学的挑战与前景二
另一个计算纹理特征时产生重大影响的技术因素是对PET数据分区或量化的要求,例如将原始像素密度降集成数个簇(17, 39-41)。簇通常等分为一组数字(比如64 or 128),或的固定宽度的可变数量簇(如1个SUV单位)。据报道后一种方法与视觉相关性更好(42)。
虽然目前还没有有关PET定量计算标准的共识,通常的方法是把簇等分成64块 (43)。然而更进一步的需求是否标准化处理,是一种重要干扰因素,因为非标准化方法会对纹理分析测量产生很大的影响。
与MRI和CT相比,PET的像素较大,因此准确无差别或不受体积影响的测量特征的异质性更具挑战。根据可行性理论(25) 布鲁克斯等人计算45cm3 体积需要无偏差地从18F-FDG PET宫颈癌扫描病灶上取样0.4*0.4*0.4cm3像素。他们报道二阶熵取决于肿瘤体积,但对于体积<45cm3时敏感性增加5倍(25)。另一项研究中报道,几种纹理特征与体积高度相关,关联性在各种特征中不同,随着肿瘤体积增大,这种关联性降低 (26)。比如二阶熵在体积<10cm3时显示出高度相关性,但在>10cm3时的关联性逐渐降低,提示可以应用比45cm3更低的最小体积。该研究还显示在非小细胞肺癌的亚组病人中,异质性和体积是独立的预后因素,因此是互补的,而不是纹理特征取代体积,尤其是对于体积>10cm3的肿瘤(26)。