铅屏风厂家谈PET影像组学的挑战与前景（一）

2020-05-10

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PET影像组学的挑战与前景（一）

虽然认识了纹理参数和体积之间的关系，与其他组学参数的关系，如SUV，也很常见(41)。这可能与用类似的数学算法获得特征有关，导致冗余，也可能因为潜在生物过程的存在会影响至少1个以上特征，这些特征可能互补。大于等于32bin时SUV和纹理特征间的关系可以减小到很低(41)。然而，除了报道纹理特征和标准参数(如SUV 或 MV)之间的关系，还需要运用多因素分析或者通过机器学习技术进行更复杂的统计学方法，可能会更好的理解或消除参数相关性和冗余带来的影响(17, 44, 45)。

在需要进行一系列测量的研究中，决定使用哪种纹理特征的重要因素取决于可重复性或重测性能。

据报道，源自18F-FDG PET的多个参数具有与SUV相同的可重复性（平均百分比差异~5％），包括多个局部（例如二阶熵）和区域异质性参数，这些参数在一项使用食管癌18F-FDG PET数据进行的研究中描述了均质区域的强度和大小的变化（43）。在更进一步的研究中显示， NSCLC数据中105个放射组学特征（强度，形状和纹理）中的63个，组内相关性＞0.9（46）。很少有参数能够全面的描述所有技术因素，尤其是量化和重构算法，其分割和平滑效果的影响较小或可变，但可测量(34, 38-40, 43, 47, 48)。

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